Descobrir onde
vale investir.
Para empresas com muitas ideias e pouca clareza sobre o primeiro passo.
- Mapa de processos e gargalos
- Casos priorizados por impacto e viabilidade
- Critérios de sucesso e riscos
- Plano de implantação
Inteligência aplicada. Transformação real.
Consultoria de IA para empresas
A Mynski é uma consultoria de inteligência artificial para empresas. Diagnosticamos oportunidades, implantamos automações e agentes de IA e capacitamos o time para operar as soluções.
01 / Da oportunidade à operação
Para empresas com muitas ideias e pouca clareza sobre o primeiro passo.
Para quem precisa conectar IA à operação e aos sistemas que já utiliza.
Para transformar uma nova ferramenta em uma rotina de trabalho.
Vamos encontrar um processo concreto para começar.
02 / Aplicações possíveis
Escolha uma área e veja como um processo pode mudar. O desenho final depende dos seus dados, sistemas e regras.
Operações / Solicitações internas
Pedidos chegam por e-mail, dados são copiados para planilhas e o time precisa descobrir quem resolve cada caso.
A IA sugere a classificação, extrai os campos e prepara o encaminhamento. O responsável confere as exceções antes do registro no sistema.
O que medir: tempo de ciclo, retrabalho e taxa de encaminhamento correto.
Cenários ilustrativos de aplicação, sem promessa de resultado ou referência a clientes atendidos.
Desafio: Pedidos chegam por e-mail, dados são copiados para planilhas e o time precisa descobrir quem resolve cada caso.
Aplicação: A IA sugere a classificação, extrai os campos e prepara o encaminhamento. O responsável confere as exceções antes do registro no sistema.
Indicadores: tempo de ciclo, retrabalho e taxa de encaminhamento correto.
Desafio: O time alterna entre CRM, anotações e documentos para preparar abordagens e propostas.
Aplicação: A IA consolida as informações disponíveis e prepara um resumo e uma sugestão de abordagem. O vendedor valida os dados e aprova o contato.
Indicadores: tempo de preparação, completude do CRM e conversão por etapa.
Desafio: Documentos chegam em formatos diferentes e a conferência depende de digitação e comparação manual.
Aplicação: A IA extrai campos e sinaliza inconsistências para o analista. Aprovações e movimentações financeiras permanecem nos controles definidos pela empresa.
Indicadores: tempo de conferência, taxa de erro e volume de exceções.
Desafio: Profissionais gastam tempo localizando informações e verificando se a documentação está completa.
Aplicação: A IA organiza arquivos, extrai informações e sugere pendências conforme um roteiro definido. O especialista valida a interpretação e a decisão.
Indicadores: tempo de preparação, documentos pendentes e correções após revisão.
Desafio: O time procura a mesma informação em várias fontes e redige respostas repetidas.
Aplicação: A IA consulta a base aprovada e sugere respostas com referências. Casos fora do escopo ou sem informação suficiente são encaminhados a uma pessoa.
Indicadores: tempo de resposta, resolução, qualidade e taxa de escalonamento.
03 / O método Mynski
Cada etapa termina com uma entrega verificável. Escopo, prazo e critérios de aceite são definidos a partir do diagnóstico.
Mapeamos o processo com quem o executa e avaliamos volume, dados, riscos e viabilidade.
Definimos o papel da IA, a revisão humana, os dados permitidos e a ferramenta adequada.
Desenvolvemos e validamos o processo, incluindo integrações, exceções e monitoramento.
Treinamos operadores e gestores no caso real, com materiais para manter o conhecimento no time.
Seu time traz o contexto
Mostra o processo, define prioridades e participa da validação com situações reais.
A Mynski conduz a execução
Desenha a solução, implanta o escopo acordado e prepara as pessoas para usar o novo processo.
Casos de teste, exceções e critérios de aceite alinhados com a operação.
Responsáveis definidos, documentação e treinamento para o uso diário.
Indicadores de tempo, qualidade e retrabalho para acompanhar a evolução.
04 / Capacitação corporativa
Nosso ecossistema de academias reúne frentes de formação em inteligência artificial para pessoas físicas. Na Mynski, essa experiência se traduz em capacitação para empresas, conectada aos processos, às ferramentas e aos desafios de cada equipe.
Nosso ecossistema de conhecimento
Especialidades que sustentam a formação corporativa da Mynski.
Formação em Claude, da aplicação no trabalho ao desenvolvimento de soluções.
Capacitação orientada às rotinas de análise, produção de conteúdo e desenvolvimento do time.
Uma frente de formação dedicada ao ecossistema OpenAI e ao uso profissional do ChatGPT.
Focos previstos
Treinamentos desenhados para transformar usos individuais em práticas compartilhadas pela equipe.
Uma nova frente de formação voltada à IA do Google e à produtividade no trabalho.
Focos previstos
Capacitação planejada a partir das ferramentas e dos fluxos de colaboração que o time utiliza.
Iniciativa planejada para ampliar a formação no ecossistema Microsoft.
Focos previstos
Uma frente futura de capacitação para organizações que trabalham com ferramentas Microsoft.
Formação para estruturar decisões recorrentes e conectar classificação a fluxos de trabalho.
Capacitação para avaliar decisões repetitivas, testar critérios e organizar o tratamento de exceções.
A Dots Academy integra as referências de formação da Mynski.
Converse com a equipe sobre os temas e a aderência dessa frente ao seu plano de capacitação.
As academias atendem ao aprendizado individual. Os projetos corporativos da Mynski têm escopo próprio, definido com cada empresa. Consulte os temas e formatos de capacitação para o seu time.
Mynski para empresas
Vamos desenhar uma capacitação para o contexto da sua empresa.
05 / Sócios
Marcelo Campilho e Carlos Pedrotti unem experiência em tecnologia, saúde digital e formação de equipes.
Sócio / Tecnologia e execução
Fundador e ex-CTO da FINN Seguros, insurtech adquirida pela It’sSeg Acrisure. Mais de 20 anos em tecnologia, formação pela USP e MBA em Inteligência Artificial pela PUCRS.
Criador da Claude Academy e cocriador do Claude para Médicos. Conecta produto digital, integrações e capacitação à rotina das empresas.
Sócio / Saúde digital e formação
Gerente Médico do Centro de Telemedicina do Hospital Israelita Albert Einstein. Membro do Conselho de Administração da Saúde Digital Brasil e presidente do conselho entre 2023 e 2026.
Atua na formação de médicos em inteligência artificial e é cocriador do Claude para Médicos. Traz experiência em saúde digital, processos assistenciais e uso responsável da tecnologia.
A FINN levou a contratação e a gestão de Seguro Garantia para uma plataforma digital. A aquisição pela It’sSeg Acrisure foi anunciada em março de 2025, com destaque para a capacidade tecnológica da insurtech.
Dados históricos da FINN, segundo a Veja, em 10/03/2025. Leia a notícia da aquisição.
06 / Para decidir melhor
Leituras rápidas para começar a enxergar oportunidades na sua operação.
Comece por uma tarefa recorrente, com um responsável identificado, entradas acessíveis e um resultado que possa ser conferido. Volume alto ajuda, mas não compensa dados inacessíveis ou uma etapa sem critério de qualidade.
Compare frequência, tempo gasto, retrabalho, disponibilidade dos dados e impacto de um erro. Um bom primeiro caso permite testar com escopo limitado e aprender antes de expandir.
Separe preparação e decisão. A IA pode organizar documentos, extrair informações e sugerir uma resposta. Aprovações sensíveis, exceções e compromissos assumidos pela empresa precisam de responsáveis e critérios claros.
Desenhe o caminho de revisão antes de automatizar: quem confere, quando o fluxo para, quais registros ficam disponíveis e o que acontece quando a informação está incompleta.
Registre a situação inicial: tempo total do processo, esforço humano, retrabalho e qualidade. Compare o piloto com essa linha de base usando casos semelhantes e um período definido.
Inclua custo das ferramentas, integração, revisão e manutenção. Horas liberadas representam capacidade potencial; só viram ganho financeiro quando existe uma forma concreta de aproveitá-las.
07 / Perguntas diretas
Priorize uma tarefa recorrente, com dados acessíveis, responsável definido e resultado verificável. No diagnóstico, a Mynski compara esforço, impacto, riscos e viabilidade para delimitar um primeiro projeto.
Conforme o escopo contratado, a entrega inclui processo implantado, integrações, documentação, critérios de revisão, indicadores e capacitação. Responsabilidades de operação, acessos e acompanhamento são definidos na proposta.
Sim. A experiência dos sócios em tecnologia e saúde digital contribui para projetos de capacitação e melhoria de processos. Cada aplicação exige definição de dados permitidos, responsáveis e pontos de revisão. Decisões clínicas permanecem com os profissionais responsáveis.
As academias têm foco no aprendizado individual. A Mynski atende empresas com diagnóstico, implantação e treinamento adaptado às funções, aos processos e às ferramentas de cada equipe.
Ela traz a perspectiva de quem construiu tecnologia dentro de uma operação real. O foco da Mynski é aplicar esse aprendizado ao seu contexto, considerando integrações, rotina do time e critérios de resultado definidos para o projeto.
Não. O ponto de partida é o processo: o que o time faz, onde perde tempo e quais dados estão disponíveis. A escolha da ferramenta vem depois.
A consultoria inclui implantação: agentes, automações e integrações conforme o escopo contratado. A entrega prevê um processo em operação, com responsável e acompanhamento.
O prazo depende do processo, das integrações e do acesso aos dados. O diagnóstico permite definir um piloto com escopo limitado, cronograma e critérios de aceite, antes de ampliar a operação.
O desenho do projeto deve definir dados permitidos, acessos, ferramentas aprovadas, registros de execução e pontos de revisão. Essas escolhas são alinhadas aos responsáveis pela operação e pela segurança da empresa.
Não para operar todos os processos. A capacitação acompanha a função de cada pessoa. Quando há uma equipe técnica, a formação em desenvolvimento pode ser incluída.
O projeto considera os sistemas que a empresa já utiliza. A possibilidade de integração depende das interfaces, permissões e limitações de cada ambiente, avaliadas no diagnóstico.
A escolha pode envolver Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot ou ferramentas de decisão e automação, conforme a necessidade do processo, o ambiente da empresa e os requisitos definidos. A escolha considera viabilidade técnica, qualidade, custo e regras de uso.
A proposta é definida conforme escopo, integrações, capacitação e acompanhamento necessários. A conversa inicial serve para entender o cenário e delimitar o próximo passo.
O próximo passo
Conte onde o trabalho trava. Vamos entender seu cenário e avaliar um ponto de partida para a consultoria.
Retorno em até dois dias úteis.